在光纖中測量振動、應力和溫度是基於雷射光脈衝與光纖纜線中的玻璃纖維之間的互動。 當光通過透明介質時，當主要的脈衝向前行進，有一小部分會因與玻璃粒子的互動而產生背向散射。
這會根據電纜上的每個點與當地環境相符情況而產生變化。 不同的散射過程可以用來擷取相關訊息。 這種背向散射信號可以被不同的技術所利用，以了解外部環境 – 振動、應力、溫度等。 最終數據可用於了解光纖沿線每個點的環境情況並根據信息採取行動。
分布式聲學感測（DAS）是一種技術，可以將光纖纜線轉化為數千個單獨的感測器，用於檢測聲波。 機器學習技術可以應用於DAS數據，從收集到的信號中提取有價值的訊息和洞察。
在DAS中使用機器學習的主要目的是提高聲音訊號處理的準確性、效率和成效。 機器學習演算法可以學習識別特定的聲音模式或異常情況並進行分類，這些聲音模式或異常情況可能反應出潛在的問題或威脅，例如輸油管道洩漏、風力葉片斷裂或邊境安全系統受到入侵。
透過使用機器學習技術處理和分析大量的DAS數據，可能反應出潛在問題的細微變化或偏離正常模式的情況，從而提供預警警報，防止嚴重問題的發生。
綜上所述，在DAS中使用機器學習的目的是善用人工智慧的能力，增強該技術在石油、天然氣探勘及基礎設施監測安全等各種行業和應用中的能力。
一個有效的事件與警報管理資訊系統是任何組織運作的關鍵組成。這這樣的系統使組織能夠迅速且高效地監控、檢測和回應關鍵事件、事故和警報，從而將其影響降至最低，確保組織維持運作。
經過五年的研發，DFOST® 推出了其分布式聲學感測解決方案 Luminis™️ 和其雲端軟體平台 insight™️。
強化設計以確保更高的可靠性
我們的硬體解決方案 Luminis™️ 包括一台最先進的光電詢答器和一台強大的數據採集及處理單元，並分別放置在標準的4U機架式外殼中。
該系統能夠對多個範圍的震動進行反射測量，空間解析度為1公尺，範圍可達10到50公里。
高解析度與有效的人工智慧解決方案
軟體解決方案 insight™️ 的設計旨在提供出色的使用者體驗，並使操作者和客戶在監控其策略性資產時能有完全的掌握度。
Insight™️ 的模組化設計包括使用者存取權限；系統設定與健康狀態；技術支援；數據採集、視覺化和分析；事件識別與威脅分析；以及警報管理資訊系統。
總體而言，DFOST® 提供了一個彈性且多用途的解決方案，用於監測大型結構和惡劣環境中的物理參數，並提供了一個高解析度、長距離且具有成本效益來替代傳統點式傳感器的方案。
DFOST® 系統能夠遠距離實時測量物理參數，適用於監測管道、橋梁、隧道、鐵路、水壩和其他大型結構物。
DFOST® 系統可提供高解析度的物理參數量測，有助於精確檢測細微的變化。
DFOST® 系統耗電量極低，因此適用於監測偏遠或難以到達的結構。
與傳統的點式傳感器相比，DFOST® 系統具有成本效益，因為一條光纖就可以攜帶多個感測點。
DFOST® 系統不受電磁干擾影響，對於監測惡劣環境中的結構物非常有用。
DFOST® 系統可將多個感測點的訊號傳遞到一條光纖中，從而
部署大量的感測器。
光纖維護成本低、靈活、耐用、不導電，非常適合安裝在惡劣和難以接近的環境中。
